论文

迈向人工智能历史学家:从主要来源提取代理信息

Towards the AI Historian: Agentic Information Extraction from Primary Sources

应用与实践科学研究

摘要

人工智能正在支持、加速和自动化各个领域的科学发现。然而,由于缺乏为历史学家设计的解决方案,人工智能在历史研究中的采用仍然有限。在这份技术进展报告中,我们介绍了 Chronos 的第一个模块,即正在开发的 AI Historian。该模块使历史学家能够通过自然语言交互将主要来源的图像扫描转换为数据。它不是强加由视觉语言模型 (VLM) 支持的固定提取管道,而是允许历史学家调整异构源语料库的工作流程,评估 AI 模型在特定任务上的性能,并通过与 Chronos 代理的自然语言交互迭代地完善工作流程。该模块是开源的,可供历史研究人员根据自己的来源使用。

迈向人工智能历史学家:从主要来源提取代理信息
图 1:Chronos——人工智能历史学家