人类集成，代理修复：在实践中如何引用代理编写的拉取请求

尽管 编码智能体 在协作软件开发中引入了新的协调动态，但实践中的详细交互仍有待探索，特别是对于代码审查过程。在本研究中，我们从 AIDev 数据集中挖掘代理撰写的 PR 参考文献，并引入一种分类法，以 Pull 请求（即 PR）的形式来描述这些参考文献在人与代理和代理与代理交互中的意图。我们的分析表明，虽然人类发起对代理撰写的 PR 的大部分引用，但这些交互的很大一部分是人工智能辅助的，这表明元协作工作流程的出现，其中人类主要使用引用来构建新功能，而代理则使用它们来修复错误。我们进一步发现，与孤立的 PR 相比，引用/被引用的 PR 与更长的寿命和审查时间相关，这表明需要更高的协调或整合工作。然后，我们列出了三个关键要点，作为未来潜在的研究方向，探讨如何利用这些动态在代码审查过程中优化 AI 编码智能体。