PSY-STEP：构建主动咨询对话系统的治疗目标和行动序列

认知行为疗法（CBT）旨在识别和重组与对事件的非自愿解释有关的自动消极想法，但现有的咨询代理很难在对话环境中识别和解决这些想法。为了弥补这一差距，我们引入了 STEP，这是一个数据集，通过明确反映自动思维以及动态的行动层面咨询序列来对 CBT 咨询进行建模。使用该数据集，我们训练了 STEPPER，这是一种咨询代理，可以主动引发自动思维并执行基于认知的干预措施。为了进一步提高决策准确性和同理心响应能力，我们通过基于模拟综合咨询课程的偏好学习来完善 STEPPER。广泛的 CBT 一致评估表明，与其他强大的基线模型相比，STEPPER 提供了更有临床依据、连贯性和个性化的咨询，并在不引起情绪干扰的情况下实现了更高的咨询能力。