论文

AvatarPointillist:自回归 4D 高斯头像

AvatarPointillist: AutoRegressive 4D Gaussian Avatarization

应用与实践内容创作

摘要

我们引入了 AvatarPointillist,这是一种用于从单个肖像图像生成动态 4D 高斯头像的新颖框架。我们方法的核心是一个仅解码器的 Transformer,它可以自回归生成用于 3D 高斯分布的点云。这种顺序方法可以实现精确、自适应的构建,并根据主题的复杂性动态调整点密度和点总数。在点生成过程中,AR 模型还联合预测每点的绑定信息,从而实现逼真的动画。生成后,专用的高斯解码器将点转换为完整的、可渲染的高斯属性。我们证明,根据 AR 生成器的潜在特征调节解码器可以实现阶段之间的有效交互,并显着提高保真度。大量实验验证 AvatarPointillist 可以生成高质量、逼真且可控的头像。我们相信这种自回归公式代表了头像生成的新范式,我们将发布我们的代码以启发未来的研究。