MMORF：用于设计多目标逆合成规划系统的多智能体框架

多目标逆合成规划是一项关键化学任务，需要在质量、安全与成本目标之间动态平衡。基于语言模型的多智能体系统（MAS）为该任务提供了有前景的途径：利用专业化智能体之间的交互，将多目标纳入逆合成规划。我们提出MMORF，一个用于构建面向多目标逆合成规划的MAS的框架。MMORF的特色是模块化智能体组件，可灵活组合与配置为不同系统，从而能对不同系统设计进行有原则的评估与比较。利用MMORF，我们构建了两个代表性MAS：MASIL与RFAS。在一个由218个多目标逆合成规划任务组成的新整理基准上，MASIL在软约束任务上取得出色的安全与成本指标，经常对基线路由形成帕累托支配；而RFAS在硬约束任务上取得48.6%的成功率，优于最先进的基线。这些结果共同表明，MMORF作为探索多目标逆合成规划MAS的基础框架是有效的。代码与数据可在 https://anonymous.4open.science/r/MMORF/ 获取。