论文
Qualixar OS:面向AI智能体编排的通用操作系统
Qualixar OS: A Universal Operating System for AI Agent Orchestration
摘要
我们提出Qualixar OS,首个面向通用AI智能体编排的应用层操作系统。不同于内核级方案(AIOS)或单一框架工具(AutoGen、CrewAI),Qualixar OS为异构多智能体系统提供完整运行时,覆盖10家LLM提供商、8个以上智能体框架与7种传输方式。我们的贡献包括:(1) 12种多智能体拓扑(含grid、forest、mesh与maker模式)的执行语义;(2) Forge,一个具有历史策略记忆的LLM驱动团队设计引擎;(3) 三层模型路由,结合Q-learning、五种策略与贝叶斯POMDP,支持动态多提供商发现;(4) 基于共识的裁判流水线,具备Goodhart检测、JSD漂移监控与对齐三难困境导航;(5) 四层内容归因,采用HMAC签名与隐写水印;(6) 通过Claw Bridge实现通用兼容,支持MCP与A2A协议及含25条命令的Universal Command Protocol;(7) 含24个标签页的生产级仪表盘,配备可视化工作流构建器与技能市场。Qualixar OS经217种事件类型、8个质量模块下的2,821个测试用例验证。在自定义的20任务评估套件上,系统以每任务平均0.000039美元的成本达到100%准确率。源码在Elastic License 2.0下可用。