神经计算机

我们提出了一个新的领域：神经计算机 (NC)，它将传统计算机的计算、内存和 I/O 统一在学习的运行时状态。我们的长期目标是完全神经计算机（CNC）：这种新兴机器形式的成熟、通用实现，具有稳定的执行、显式的重新编程和持久的功能重用。作为第一步，我们研究是否可以仅从收集的 I/O 跟踪中学习基本 NC 原语，而无需检测程序状态。具体来说，我们将 NC 实例化为视频模型，根据 CLI 和 GUI 设置中的指令、像素和用户操作（如果可用）推出屏幕框架。我们表明，NC 可以获取基本接口原语，特别是 I/O 对齐和短范围控制，而例程重用、受控更新和符号稳定性仍然具有挑战性。我们概述了 CNC 的路线图，以建立超越当今代理和传统计算机的新计算范式。