CCD-CBT：认知概念图引导的 CBT 多主体治疗交互

大语言模型 通过模拟认知行为治疗 (CBT) 咨询师显示出可扩展的心理健康支持的潜力。然而，现有的方法通常依赖于静态认知概况和全知单代理模拟，无法捕捉真实治疗的动态、信息不对称性质。我们引入了 CCD-CBT，这是一个多智能体框架，它沿着两个轴转变 CBT 模拟：1）从静态到动态重建的认知概念图（CCD），由专用控制智能体更新，2）从全知交互到信息不对称交互，其中治疗师智能体必须根据推断的客户状态进行推理。我们发布了 CCDCHAT，这是在此框架下生成的合成多轮 CBT 数据集。对临床规模和专家治疗师的评估表明，在 CCDCHAT 上微调的模型在咨询保真度和积极情感增强方面均优于强大的基线，消融证实了动态 CCD 引导和不对称代理设计的必要性。我们的工作为构建基于理论的、临床上合理的对话代理提供了一种新的范式。