小语言模型智能体的情感敏感决策研究

小语言模型（SLM）越来越多地用作交互式决策代理，但大多数决策导向的评估忽略了情感作为影响行为的因果因素。我们通过将表征级情绪诱导与结构化博弈论评估相结合来研究情绪敏感决策。使用源自人群验证的真实世界情绪引发文本的激活引导来诱导情绪状态，从而实现超越基于提示的方法的受控和可转移的干预。我们引入了一个围绕规范决策模板构建的基准，该模板涵盖完整和不完整信息下的合作和竞争激励。这些模板使用 \textsc{外交}、\textsc{星际争霸 II} 和各种现实世界角色中的战略场景进行实例化。在不同架构和模式下的多个模型系列中进行的实验表明，情绪扰动会系统地影响策略选择，但由此产生的行为通常不稳定，并且与人类期望不完全一致。最后，我们概述了一种提高情绪驱动扰动鲁棒性的方法。