实现强大的内容水印以抵御删除和伪造攻击

生成的内容引起了对版权保护、图像来源和信用归属的严重担忧。这些问题的一个潜在解决方案是水印。最近，文本到图像扩散模型的内容水印因其有效的检测实用性和鲁棒性而得到了广泛的研究。然而，这些水印技术容易受到潜在的对抗性攻击，例如删除攻击和伪造攻击。在本文中，我们构建了一种新颖的水印范例，称为带有双面检测的实例特定水印（ISTS），以抵抗删除和伪造攻击。具体来说，我们引入了一种根据用户提示的语义动态控制注入时间和水印模式的策略。此外，我们提出了一种新的两侧检测方法来增强水印检测的鲁棒性。实验证明了我们的水印对于删除和伪造攻击的优越性。