具有结构对齐和个性化扩散的生成磷马赛克

我们提出了第一种马赛克照片创作的生成方法。传统的照片马赛克方法依赖于大量的平铺图像和基于颜色的匹配，这限制了多样性和结构一致性。我们的生成照片马赛克框架使用以参考图像为条件的基于扩散的生成来合成图块图像。低频条件扩散机制可以调整全局结构，同时保留提示驱动的细节。这种生成公式使得马赛克构图既具有语义表达性又具有结构连贯性，有效克服了基于匹配的方法的基本局限性。通过利用少量镜头的个性化扩散，我们的模型能够生成用户特定的或风格一致的图块，而无需收集大量图像。