NyayaMind-印度法律体系中透明法律推理和判决预测的框架

法院判决预测与解释（CJPE）旨在根据事实、法律问题、论据、引用的法规和相关先例，预测司法判决并为特定案件提供有法律依据的解释。为了使此类系统在司法或法律研究环境中实际有用，它们不仅必须实现高预测性能，而且还必须生成与既定司法实践相一致的透明且结构化的法律推理。在这项工作中，我们提出了 NyayaMind，这是一个开源框架，旨在为印度司法机构提供透明且可扩展的法律推理。所提出的框架集成了检索、推理和验证机制，以模拟法院通常遵循的结构化决策过程。具体来说，NyayaMind 由两个主要组件组成：检索模块和预测模块。检索模块采用 RAG 管道从大型法律语料库中识别法律相关法规和先例，而预测模块则利用针对印度法律领域进行微调的面向推理的 LLM 来生成结构化输出，包括问题、论点、理由和最终决定。我们的广泛结果和专家评估表明，与现有的 CJPE 方法相比，NyayaMind 显着提高了解释和证据对齐的质量，为迈向值得信赖的人工智能辅助法律决策支持系统迈出了有希望的一步。