论文
ScheMatiQ：通过交互式模式发现从研究问题到结构化数据
ScheMatiQ: From Research Question to Structured Data through Interactive Schema Discovery
摘要
许多学科对大型文档集合提出自然语言研究问题，其答案通常需要结构化证据，传统上是通过手动设计注释模式并详尽地标记语料库来获得的，这是一个缓慢且容易出错的过程。我们引入了 ScheMatiQ，它利用对主干 LLM 的调用来获取问题和语料库来生成模式和基础数据库，并带有一个可引导和修改提取的 Web 界面。通过与领域专家的合作，我们证明了 ScheMatiQ 产生的输出支持法律和计算生物学中的现实世界分析。我们将 ScheMatiQ 作为具有公共 Web 界面的开源版本发布，并邀请跨学科的专家将其与自己的数据一起使用。所有资源，包括网站、源代码和演示视频，均可在以下网址获取：www.ScheMatiQ-ai.com