战略性算法单一化：来自协调博弈的实验证据

AI智能体日益运行于结果取决于协调的多智能体环境中。我们将初级算法单一化（primary algorithmic monoculture，即基线动作相似性）与战略性算法单一化（strategic algorithmic monoculture，即智能体依据激励调整相似性）区分开来。我们实施了一种能够干净分离这两种力量的简单实验设计，并将其施用于人类与大语言模型（Large Language Model, LLM）被试。LLM表现出高水平的基线相似性（初级单一化），并且与人类一样，它们会响应协调激励来调节这种相似性（战略性单一化）。尽管LLM在相似动作上的协调表现极佳，但在分歧受到奖励时，它们在维持异质性方面落后于人类。