论文

ClawVM:面向有状态工具使用型LLM智能体的Harness托管虚拟内存

ClawVM: Harness-Managed Virtual Memory for Stateful Tool-Using LLM Agents

智能体系统上下文与知识记忆Agent HarnessAgent记忆

摘要

有状态的工具使用型LLM智能体将上下文窗口当作工作内存,但今天的智能体Harness以尽力而为的方式管理驻留与持久化,导致反复出现的故障:压缩后状态丢失、重置时绕过刷写,以及破坏性写回。我们提出ClawVM,一个虚拟内存层,它将状态管理为带最小保真不变量的类型化页面,在token预算下提供多分辨率表示,并在每个生命周期边界执行经验证的写回。由于Harness本身已负责组装提示、中介工具调用并观察生命周期事件,它是天然的强制执行点;将契约置于该层可使驻留与持久化变得确定且可审计。在合成工作负载、12条真实会话轨迹和对抗性压力测试中,只要最小保真集合能装进token预算(经离线oracle确认),ClawVM就能消除所有策略可控故障,且每轮增加的策略引擎开销中位数小于50微秒。