Beyond Compliance：面向挑战性心理来访者模拟的阻力感知动机推理框架

心理来访者模拟器已成为训练和评估实习咨询师及心理LLM的可扩展方案。然而，现有模拟器表现出不真实的过度顺从，使咨询师面对真实执业中常见的挑战性行为准备不足。为弥合这一差距，我们提出ResistClient，它以来访者阻力理论（Client Resistance Theory）为基础，将外部行为与底层动机机制相结合，系统建模挑战性来访者行为。为此，我们提出阻力感知动机推理（RIMR），一个两阶段训练框架。首先，RIMR通过在RPC上进行监督微调来缓解顺从偏差；RPC是一个大规模、面向阻力的心理对话数据集，覆盖多样的来访者画像。其次，超越表层的响应模仿，RIMR在响应生成前建模心理上连贯的动机推理，通过过程监督强化学习联合优化动机真实性与响应一致性。大量自动与专家评估表明，ResistClient在挑战保真度、行为合理性和推理连贯性上显著优于现有模拟器。此外，ResistClient可支持在挑战性条件下评估心理LLM，为心理健康对话系统提供新的优化方向。