迈向主动信息探测：客户服务聊天机器人从对话中获取价值

人们越来越期望客户服务聊天机器人不仅可以作为用户的反应性支持工具，而且可以作为获取高价值信息和商业智能的战略界面。为此，我们做出了三项主要贡献。 1）我们引入并定义了一项新颖的主动信息探测任务，该任务优化了何时探测用户以获取预先指定的目标信息，同时最大限度地减少对话次数和用户摩擦。 2）我们提出PROCHATIP，一个主动的聊天机器人框架，具有专门的对话策略模块，经过训练可以掌握探测的微妙时机。 3）实验表明PROCHATIP显着优于基线，在信息探测和服务质量方面都表现出卓越的能力。我们相信，我们的工作有效地重新定义了聊天机器人的商业效用，将其定位为可扩展、经济高效的主动商业智能引擎。我们的代码可在 https://github.com/SCUNLP/PROCHATIP 获取。