E2E-REME：通过体验模拟强化实现端到端微服务自动修复 微调

当代微服务系统的规模和复杂性不断增长，导致故障日益频繁且代价高昂。虽然最近出现了基于 LLM 的自动修复方法，但它们主要将文本指令翻译为可执行的 Ansible playbook，并依赖于专家制作的提示，缺乏运行时知识指导并依赖于大规模通用 LLM，这限制了其准确性和效率。我们引入了 \textit{端到端微服务修复} (E2E-MR)，这是一项新任务，需要从诊断报告直接生成可执行剧本来自动恢复故障系统。为了实现严格的评估，我们构建了 \textit{MicroRemed}，这是一个自动化微服务部署、故障注入、剧本执行和修复后验证的基准。我们进一步提出 \textit{E2E-REME}，一种通过体验模拟强化 微调 训练的端到端自动修复模型。在公共和工业微服务平台上的实验，与九个代表性的LLM进行比较，表明E2E-REME实现了优越的准确性和效率。