透视工具：基础分割模型中遮挡鲁棒性的受控基准

闭塞（目标结构被手术器械或重叠组织部分隐藏）仍然是临床内窥镜基础分割模型的一个关键但尚未充分探索的挑战。我们推出 OccSAM-Bench，这是一个旨在系统评估受控合成手术闭塞下的 SAM 系列模型的基准。我们的框架在三个公共息肉数据集上模拟了三个校准严重程度的两种闭塞类型（即手术工具覆盖和切口）。我们提出了一种新颖的三区域评估协议，将分割性能分解为完整的、仅可见的和不可见的目标。该指标揭示了标准非模态评估所掩盖的行为，揭示了两种不同的模型原型：遮挡物感知模型（SAM、SAM 2、SAM 3、MedSAM3），优先考虑可见组织描绘并拒绝器械；遮挡物不可知模型（MedSAM、MedSAM2），自信地预测遮挡区域。 SAM-Med2D 两者都不一致，并且在所有条件下都表现不佳。最终，我们的结果表明，遮挡鲁棒性在不同架构中并不统一，模型选择必须由特定的临床意图驱动——无论是优先考虑保守的可见组织分割还是隐藏解剖结构的非模态推断。