通过选举领导评估 LLM 社会团体的合作

管理公共资源需要主体通过合作和自治制定持久的战略，以避免集体失败。虽然基础模型已经显示出在这些环境中合作的潜力，但现有的多主体研究很少深入了解结构化领导和选举机制是否可以改善集体决策。缺乏人类社会普遍存在的这种关键的组织特征是当前方法的一个重大缺陷。在这项工作中，我们的目标是通过 LLM 的多智能体模拟直接解决领导力和选举是否可以支持改善社会福利和合作。我们提出了我们的开源框架，该框架通过选举的角色和候选人驱动的议程来模拟领导力，并在受控治理条件下对 LLM 进行实证研究。我们的实验表明，在一系列高绩效 LLM 中，选举领导层可以将社会福利分数提高 55.4%，将生存时间提高 128.6%。通过构建代理社交图，我们计算中心性指标来评估领导者角色的社会影响力，并分析通过对领导者话语的情感分析揭示的修辞和合作倾向。这项工作为进一步研究多主体系统中的选举机制以解决复杂的社会困境奠定了基础。