基于ArcDeck的叙事驱动论文转幻灯片生成

我们提出ArcDeck，一个将论文转幻灯片生成表述为结构化叙事重构任务的多智能体框架。与直接把原始文本摘要为幻灯片的现有方法不同，ArcDeck显式地对源论文的逻辑流进行建模。它首先解析输入以构建话语树并建立全局承诺文档，确保高层意图得以保留。这些结构先验随后引导一个迭代式多智能体精炼过程，由专门化智能体迭代地批判与修订演示大纲，之后再渲染最终的视觉版式与设计。为评估我们的方法，我们还推出了ArcBench，一个新整理的学术论文-幻灯片配对基准。实验结果表明，显式话语建模结合角色特定的智能体协作，显著提升了所生成演示的叙事流畅性与逻辑连贯性。