胸部肿瘤板多代理系统的开发、评估和部署

肿瘤委员会是多学科会议，致力于通过实时审查主要放射学和病理学数据来提出可行的患者护理建议。需要简洁的患者病例摘要来推动高效、准确的病例讨论。我们开发了一个基于人工智能的手动工作流程来生成患者摘要，并在斯坦福胸部肿瘤委员会现场展示。为了改进这种手动密集型流程，我们开发了几种自动人工智能病历摘要方法，并根据医生参考摘要和基于事实的评分标准对其进行评估。我们报告这些比较评估以及我们对最终状态自动化 AI 病历汇总工具的部署以及部署后监控。我们还验证了使用 LLM 作为基于事实的评分的法官评估策略。这项工作是将基于人工智能的工作流程整合到日常临床实践中的一个例子。