GCA 框架：基于海湾合作委员会国家的气候决策支持数据集和代理管道

海湾合作委员会国家的气候决策越来越需要能够将异构科学和政策证据转化为可操作指导的系统，但通用 大语言模型 (LLM) 在特定区域的气候知识以及与地理空间和预测工具的基础交互方面仍然薄弱。我们提出了 GCA 框架，它统一了 (i) GCA-DS，一个基于海湾合作委员会国家的精选多模式数据集，以及 (ii) 海湾气候代理 (GCA)，一个用于气候分析的工具增强代理。 GCA-DS 包含 20 万个问答对，涵盖政府政策和适应计划、非政府组织和国际框架、学术文献以及有关热浪、沙尘暴和洪水的事件驱动报告，并辅以将图像与文本证据相结合的遥感输入。在此基础上，GCA 代理精心编排了一个基于实时和历史信号以及地理空间处理的模块化工具管道，可生成派生索引和可解释的可视化效果。最后，我们对海湾合作委员会国家气候任务的开放和专有 LLM 进行了基准测试，并表明域 微调 和工具集成大大提高了通用基线的可靠性。