医患对话的主动 EMR 助手：流式 ASR、信念稳定和初步控制评估

大多数基于对话的电子病历 (EMR) 系统仍然表现为被动管道：转录语音、提取信息并在会诊后生成最终记录。该设计提高了文档效率，但不足以提供主动咨询支持，因为它没有明确解决流式语音噪声、标点符号缺失、诊断信念不稳定、客观化质量或可测量的下一步行动收益。我们提出了一个端到端的主动式 EMR 助手，它围绕流式语音识别、标点符号恢复、状态提取、信念稳定、客观化检索、行动规划和可重播报告生成而构建。该系统使用 10 个流式医患对话和跨对话聚合的 300 个查询检索基准在初步受控设置中进行评估。整个系统的状态事件 F1 为 0.84，检索 Recall@5 为 0.87，端到端试点得分为 83.3% 的覆盖率、81.4% 的结构完整性和 80.0% 的风险召回率。消融进一步表明标点符号恢复和信念稳定可以改善该试点中的下游提取、检索和动作选择。这些结果是在受控模拟试点环境下获得的，而不是广泛的部署声明，并且不应将它们视为临床部署准备情况、临床安全性或现实世界临床实用性的证据。相反，他们认为，在严格控制的试点条件下，拟议的在线架构可能在技术上具有连贯性和方向性支持。本研究应被解读为严格控制试点条件下的试点概念演示，而不是作为临床部署准备就绪或临床普遍性的证据。