论文

EVE:特定领域的 LLM 地球智能框架

EVE: A Domain-Specific LLM Framework for Earth Intelligence

模型训练监督微调与指令调优

摘要

我们推出地球虚拟专家 (EVE),这是第一个开源、端到端的计划,用于开发和部署地球情报领域专用的 LLM。其核心是 EVE-Instruct,这是一个基于 Mistral Small 3.2 构建的领域适应 24B 模型,并针对推理和问答进行了优化。在新构建的地球观测和地球科学基准上,它的性能优于同类模型,同时保留了一般功能。我们发布了精心策划的训练语料库和第一个系统的特定领域评估基准,涵盖 MCQA、开放式 QA 和事实性。 EVE 进一步将 RAG 和幻觉检测管道集成到通过 API 和 GUI 部署的生产系统中,迄今为止支持 350 个试点用户。所有模型、数据集和代码都可以在开放许可下发布,作为对我们领域的贡献,网址为 Huggingface.co/eve-esa 和 github.com/eve-esa。