论文
为宪法发声：使用双语法律语料库进行盖丘亚语和西班牙语的低资源文本到语音转换
Giving Voice to the Constitution: Low-Resource Text-to-Speech for Quechua and Spanish Using a Bilingual Legal Corpus
摘要
我们提出了一个统一的管道，使用三种最先进的文本转语音 (TTS) 架构：XTTS v2、F5-TTS 和 DiFlow-TTS，为秘鲁宪法合成高质量的盖丘亚语和西班牙语语音。我们的模型在具有异构大小和录音条件的独立西班牙语和盖丘亚语语音数据集上进行训练，并利用双语和多语言 TTS 功能来提高两种语言的合成质量。通过利用跨语言传输，我们的框架缓解了盖丘亚语的数据稀缺性，同时保留了西班牙语的自然性。我们为每个宪法条款发布经过训练的检查点、推理代码和合成音频，为土著和多语言环境中的语音技术提供可重用的资源。这项工作有助于开发资源匮乏环境中政治和法律内容的包容性 TTS 系统。