CANVAS：通过视觉代理故事板实现连续性感知叙事

长篇视觉叙事需要保持镜头的连续性，包括一致的角色、稳定的环境和流畅的场景过渡。虽然现有的生成模型可以生成强大的单个帧，但它们无法保持这种连续性，从而导致外观变化、背景不一致和场景突然转换。我们引入了 CANVAS（通过视觉代理故事板实现连续性感知叙事），这是一个多代理框架，可以明确规划多镜头叙事中的视觉连续性。 CANVAS 通过角色连续性、持久背景锚点和位置感知场景规划来增强连贯性，以实现同一环境中的平滑过渡。我们在两个故事板生成基准 ST-BENCH 和 ViStoryBench 上评估 CANVAS，并引入一个新的具有挑战性的基准 HardContinuityBench，以实现长期叙事一致性。 CANVAS 的性能始终优于表现最佳的基准，将背景连续性提高了 21.6%，将角色一致性提高了 9.6%，将道具一致性提高了 7.6%。