MIND：材料研究人工智能联合科学家

大语言模型 (LLM) 使Agent系统能够进行科学发现，但大多数方法仍然仅限于基于文本的推理，没有自动实验验证。我们提出了 MIND，一个 LLM 驱动的框架，用于材料研究中的自动假设验证。 MIND 将科学发现过程组织为多智能体管道中的假设细化、实验和基于辩论的验证。为了进行实验验证，该系统集成了机器学习原子间势，特别是 SevenNet-Omni，从而实现了可扩展的计算机实验。我们还提供基于网络的用户界面，用于自动假设检验。模块化设计允许集成额外的实验模块，使该框架能够适应更广泛的科学工作流程。该代码位于：https://github.com/IMMS-Ewha/MIND，演示视频位于：https://youtu.be/lqiFe1OQzN4。