NuHF Claw：面向数字核控室以人为本规程支持的风险约束认知智能体框架

核电厂主控室的快速数字化从根本上重塑了操纵员的交互模式，带来了复杂的软控制行为与更高的认知风险，而现有人因可靠性分析方法未能充分应对这些风险。尽管大语言模型与自主智能体的最新进展为智能决策支持提供了新机遇，但其在安全关键环境中的部署仍受制于推理幻觉与人类权威被削弱的风险。本研究提出 NuHF Claw，一个持续运行的认知风险智能体框架，为数字化核运行实现风险治理下的以人为本自主性。其核心方法创新在于引入风险约束的智能体运行时（agent runtime），将认知状态推断与概率安全评估紧密耦合，以实时调节自主系统行为。通过将基于认知的工作负荷与态势感知估计同动态人误概率预测相集成，该框架把传统的离线可靠性分析转变为直接嵌入运行工作流的主动干预机制。在高保真数字控制室模拟器上的实验验证表明，NuHF Claw 能够预判界面引发的认知退化、动态约束不安全的自主建议，并在保留人类决策权威的同时提供风险感知的导航引导。结果凸显了从自动化驱动运行向认知感知自主性的根本转变，为智能体安全融入下一代核电控制环境提供了一条有原则的路径。