按时间顺序的知识检索：建设项目文档的检索增强生成方法

在大型建设项目中，决策的不断演变会产生大量记录，这些记录通常记录在会议纪要中。由于决策可能会覆盖之前的决策，因此专业人士通常需要重建特定选择的历史。从原始档案中手动检索此类信息既费力又容易出错。从用户的角度来看，我们通过启用对整套项目会议记录的对话访问来应对这一挑战。专业人士可以提出自然语言问题并获得语义相关且带有明确时间注释的答案，从而使他们能够遵循决策的时间顺序。从技术角度来看，我们的解决方案采用检索增强生成（RAG）框架，将语义搜索与 大语言模型 集成，以确保准确且上下文感知的响应。我们使用来自比利时一家大公司已完成的建筑项目的匿名行业会议纪要数据集演示了该方法。该数据集经过专家定义的查询进行注释和丰富，以支持系统评估。数据集和开源实现都可供社区使用，以促进对带时间注释的项目文档的会话访问的进一步研究。