知识图谱RAG：企业文档中的代理爬取和图构建

本研究论文解决了复杂企业文档生态系统中语义搜索的局限性。传统的 RAG 管道通常无法捕获分层和互连的信息，从而导致检索不准确。我们提出以递归爬行为特色的代理知识图作为导航取代逻辑和多跳引用的强大解决方案。我们使用联邦法规 (CFR) 进行的基准评估表明，这种知识图增强方法比标准的基于向量的 RAG 系统的准确性提高了 70%，为复杂的监管查询提供了详尽而精确的答案。