TRACE：带有代理反事实解释的可持续旅游推荐对话框架

传统的对话式旅行推荐系统主要针对用户相关性和便利性进行优化，通常会强化热门、过度拥挤的目的地和碳密集型旅行选择。为了解决这个问题，我们提出了 TRACE（具有代理反事实解释的旅游推荐），这是一个基于 LLM 的多代理框架，通过交互式助推来促进可持续旅游业。 TRACE 使用模块化的协调者-工作人员架构，其中专门的代理引出潜在的可持续性偏好，构建结构化的用户角色，并生成平衡相关性与环境影响的建议。一项关键的创新在于它使用了代理反事实解释和 LLM 驱动的澄清问题，这些问题共同提出了更环保的替代方案并完善了对意图的理解，从而在没有强制的情况下促进用户反思。用户研究和语义对齐分析表明，TRACE 有效支持可持续决策，同时保持推荐质量和交互响应能力。 TRACE 在 Google 的代理开发套件上实现，具有完整的代码、Docker 设置、提示和公开的演示视频，以确保可重复性。项目摘要（包括所有资源、提示和演示访问）可从 https://ashmibanerjee.github.io/trace-chatbot 获取。