Pneuma-Seeker演示：在表格数据上具现并满足信息需求的智能体系统

处理关系型数据的分析师往往从模糊或欠明确的问题出发，并在探索数据的过程中迭代地加以细化。为支持这一迭代过程，我们演示Pneuma-Seeker，一个将用户的信息需求具现为明确、可检视的关系型规格的系统，支持信息需求的迭代细化、有针对性的数据发现以及带溯源意识的执行。通过两个真实世界的采购用例，我们展示Pneuma-Seeker如何将LLM用作透明、可交互的分析协作者，而非不透明的答案引擎。