AIBuildAI：一个自动构建AI模型的AI智能体

AI模型是现代智能系统的基石，推动着科学、医学、金融和技术领域的进步。然而，开发高性能AI模型仍是一个劳动密集的过程，需要专家从业者迭代设计架构、工程化表征、实现训练流水线，并通过实证评估不断改进方法。现有AutoML方法部分缓解了这一负担，但仍局限于预定义搜索空间内的超参数优化和模型选择等狭窄环节，整个开发生命周期在很大程度上仍依赖人类专长。为弥合这一差距，我们提出AIBuildAI，一个能从任务描述和训练数据出发自动构建AI模型的AI智能体。AIBuildAI采用分层智能体架构：一个管理者智能体协调三个专职子智能体——负责建模策略的设计者（designer）、负责实现与调试的编码者（coder）、负责训练与性能优化的调优者（tuner）。每个子智能体本身都是基于大语言模型（LLM）的智能体，具备多步推理和工具使用能力，实现了超出现有AutoML方法范围的AI模型开发全流程端到端自动化。我们在MLE-Bench上评估AIBuildAI，该基准涵盖视觉、文本、时间序列和表格模态的真实Kaggle式AI开发任务。AIBuildAI以63.1%的奖牌率在MLE-Bench上排名第一，超越所有现有基线方法，并达到资深AI工程师的能力水平。这些结果表明，分层智能体系统可以自动化从任务说明到可部署模型的完整AI模型开发过程，为以最少人工干预实现广泛可及的AI开发提示了一条路径。