DALM：通过三相结构化生成的领域代数语言模型

大语言模型 将异构知识压缩到单个参数空间中，允许来自不同领域的事实在生成过程中相互干扰。我们提出了 DALM，一种域代数语言模型，它用域格上的结构化去噪取代了无约束的标记生成。 DALM 遵循三阶段生成路径：它首先解决领域不确定性，然后解决关系不确定性，最后解决概念不确定性，因此每个阶段都在显式代数约束下运行。该框架仅需要三个要素：具有可计算的满足、连接和蕴涵的域网格；控制跨域继承的关系类型函数；以及将知识本地化到特定领域子集的纤维分区。考虑到这些成分，DALM 产生了一个三相编码器-解码器架构，其中生成被限制在域光纤中，在封闭词汇表模式下从结构上防止跨域污染，在开放词汇表模式下以可审计方式限制，并且单个查询可以生成域索引的多视角答案空间。我们使用 CDC 知识表示系统实例化该框架，并概述对经过验证的领域注释晶体库的训练和评估。 DALM 将语言生成重新定义为代数约束的结构化去噪，而不是平面词元空间上的无约束解码。