世界泄露了未来：利用进化来预测未来

在得知相关结果之前，必须做出许多重大决定。此类问题通常被描述为 \emph{未来预测}，其中 LLM 代理必须仅使用预测时可用的公共信息对未解决的问题进行预测。这个设置很困难，因为公共证据不断发展，而有用的监督只有在问题解决后才会出现，因此大多数现有方法仍然主要从最终结果中改进。然而，最终结果过于粗略，无法指导早期的因素跟踪、证据收集和解释或不确定性处理。当随着时间的推移重新审视同一未解决的问题时，早期和后期预测之间的时间对比可能会暴露早期预测过程中的遗漏；我们称这个信号为\emph{内部反馈}。我们引入了 \emph{Milkyway}，一个自我进化的代理系统，它保持基本模型固定，并更新持久的 \emph{未来预测工具}，用于因素跟踪、证据收集和解释以及不确定性处理。在对同一未解决问题的重复预测中，\emph{Milkyway} 会提取内部反馈并将可重复使用的指导写入线束中，因此以后对该问题的预测可以在结果得知之前得到改进。问题解决后，最终结果会提供\emph{回顾性检查}，然后再将更新的线束结转到后续问题。在FutureX和FutureWorld上，Milkyway在比较方法中取得了最好的总分，FutureX从44.07提高到60.90，FutureWorld从62.22提高到77.96。