重新利用 3D 生成模型来生成自回归布局

我们介绍 LaviGen，这是一个重新利用 3D 生成模型来生成 3D 布局的框架。与之前从文本描述推断对象布局的方法不同，LaviGen 直接在原生 3D 空间中运行，将布局生成制定为一个自回归过程，该过程显式建模对象之间的几何关系和物理约束，从而生成连贯且物理上合理的 3D 场景。为了进一步增强这一过程，我们提出了一种自适应的 3D 扩散模型，该模型集成了场景、对象和指令信息，并采用双引导自采样轨迹蒸馏 机制来提高效率和空间精度。 LayoutVLM 基准测试的大量实验表明，LaviGen 实现了卓越的 3D 布局生成性能，其物理合理性比现有技术高 19%，计算速度快 65%。我们的代码可在 https://github.com/fenghora/LaviGen 上公开获取。