MEMRES：具有置信级联的内存增强解析器，用于代理 Python 依赖项解析

我们提出了 MEMRES，这是一种用于 Python 依赖性解析的代理系统，它引入了多级置信级联，其中 LLM 作为最后的手段。我们的系统结合了：（1）自我进化记忆，通过提示和快捷方式积累可重复使用的解决模式； (2) 错误模式知识库，包含 200 多个精选的导入到包映射； (3) 语义导入分析器； (4) Python 2 启发式检测器解决最大的故障类别。在 HG2.9K 上使用 Gemma-2 9B (10 GB VRAM)。 MEMRES 解析了 2890 个片段中的 2503 个（86.6%，10 次运行的平均值）片段，将会话内内存与剩余片段的置信级联相结合。这已经大大超过了 PLLM 54.7% 的总体成功率。