论文

用于叙事产品网格拼贴生成的自推理主体框架

Self-Reasoning Agentic Framework for Narrative Product Grid-Collage Generation

智能体系统Agent 架构与控制循环

摘要

叙事驱动的产品摄影已成为现代营销中的普遍范例,因为连贯的视觉故事讲述有助于传达产品价值并与消费者建立情感互动。然而,现有的图像生成方法不支持结构化叙事规划或跨面板协调,常常导致故事讲述薄弱和视觉不连贯。在实践中,叙事产品摄影通常呈现为多网格拼贴画,其中多个视图或场景共同传达产品叙事。为了确保跨网格的视觉一致性和整体构图的美学和谐,我们将拼贴画生成为单个统一图像,而不是组成独立合成的面板。我们提出了一个用于叙事产品网格拼贴生成的自推理代理框架。给定产品包装镜头及其名称,系统首先构建一个产品叙事框架,该框架明确表示产品的身份、使用上下文和情境环境,并将其转换为由共享视觉风格控制的互补网格。然后,约束感知提示被编译并馈送到共同合成拼贴画的生成模型。生成的输出根据内容有效性和摄影质量进行评估,并通过明确的门确定是继续还是改进。当评估失败时,系统进行失败归因并进行有针对性的细化,通过迭代的自我反思逐步改进。实验表明,与直接提示基线相比,我们的框架持续提高了美学质量、叙事丰富性和视觉连贯性。