仅以合理的方式准确回答：代理系统的校准声明级特异性控制

代理系统往往会失败，不是因为完全错误，而是因为过于精确：当特定主张超出了证据支持的范围时，响应可能通常是有用的。我们将这种失败模式作为过度承诺控制进行研究，并引入组合选择性特异性（CSS），这是一个后生成层，它将答案分解为声明，提出更粗略的退避，并以看似可接受的最具体的校准水平发出每个声明。该方法旨在将不确定性表达为局部语义退避，而不是整体答案拒绝。在完整的 LongFact 运行和 HotpotQA 试点中，经过校准的 CSS 改善了固定草稿的风险与效用权衡。在完整的 LongFact 运行中，相对于无 CSS 输出，它将过度使用感知效用从 0.846 提高到 0.913，同时实现 0.938 的特异性保留。这些结果表明，声明级特异性控制是代理系统的有用的不确定性接口，也是未来无分布有效性层的目标。