PV-SQL：为Text-to-SQL智能体协同数据库探查与基于规则的验证

Text-to-SQL系统常常难以做到深度上下文理解，对带有细微需求的复杂查询尤其如此。我们提出PV-SQL，一个通过两个互补组件Probe与Verify来应对这些失败的智能体框架。Probe组件迭代生成探查查询以从数据库中取回具体记录，化解值格式、列语义与表间关系中的歧义，从而建立更丰富的上下文理解。Verify组件采用基于规则的方法提取可验证条件并构建可执行清单，支持迭代式SQL精化，有效减少缺失约束。在BIRD基准上的实验表明，PV-SQL在执行准确率上超出最佳Text-to-SQL基线5%，在有效效率得分上超出20.8%，且消耗的token更少。