预先拟合的功能流程：药代动力学的上下文生成模型

我们引入了先验拟合功能流，这是一种药代动力学生成基础模型，无需手动参数调整即可实现零样本群体合成和个体预测。我们学习函数向量场，明确地以整个研究群体的稀疏、不规则数据为条件。这使得能够生成连贯的虚拟队列，并预测具有校准不确定性的部分观察到的患者轨迹。我们构建了一个新的开放获取文献语料库来告知我们的先验知识，并在广泛的现实世界数据集上展示最先进的预测准确性。