JudgeMeNot：个性化 大语言模型 以模拟希伯来语司法推理

尽管 大语言模型 取得了重大进展，但为个人决策者提供个性化服务仍然是一个悬而未决的问题。在这里，我们引入了一种综合有机监督管道，可将原始司法决策转化为指令调整数据，从而为资源匮乏环境中的个别法官提供参数高效的 微调 个性化模型。我们将我们的方法与三种不同任务和设置中最先进的个性化技术进行比较。结果表明，因果语言建模以及综合生成的指令调整显着优于所有其他基线，在词汇、文体和语义相似性方面提供了显着改进。值得注意的是，我们的模型生成的输出与人类法官的推理没有区别，这凸显了高效个性化的可行性，即使在资源匮乏的环境中也是如此。