Aether：使用代理人工智能和数字孪生进行网络验证

在现代网络运营中，网络变更验证仍然是一个关键但主要是手动、耗时且容易出错的过程。虽然正式网络验证在证明正确性方面取得了实质性进展，但它通常应用于离线、部署前设置，并且在适应持续变化和验证实时生产行为方面面临挑战。当前的操作方法通常涉及分散的测试工具，导致部分覆盖和只有在部署后才会出现的错误。在本文中，我们提出了 Aether，这是一种将生成代理 AI 与多功能网络数字孪生相集成的新颖方法，以自动化和简化网络变更验证工作流程。它采用代理架构，具有五个专门的网络运营人工智能代理，可协作处理从意图分析到网络验证和测试的变更验证生命周期。 Aether 代理使用集成建模、仿真和仿真的统一网络数字孪生来维护一致、最新的网络视图以进行验证和测试。通过在这个数字孪生之上协调代理协作，Aether 能够实现自动化、快速的网络变更验证，同时减少手动工作、最大限度地减少错误并提高运营敏捷性和成本效益。我们通过综合网络变更场景（涵盖主要网络变更类别以及主要 ISP 运营网络的过去事件）对 Aether 进行评估，与传统方法相比，在错误检测 (100%)、诊断覆盖率 (92-96%) 和速度（6-7 分钟）方面展示了有希望的结果。