对话代理的破冰者：通过个性化的启动器打破第一条消息的障碍

ChatGPT、豆宝等会话代理已成为数十亿用户必不可少的日常助手。为了进一步增强参与度，这些系统正在从被动响应者演变为主动同伴。然而，现有的努力侧重于持续对话中的激活，而忽视了现实世界的一个关键瓶颈。在对话发起阶段，用户可能有模糊的需求，但没有明确的查询意图，从而在对话开始之前创建了第一条消息屏障。为了克服这个问题，我们引入了对话启动器生成：生成个性化的启动器来引导用户进行对话。然而，与直接上下文指导响应的对话阶段不同，启动必须在冷启动时刻进行，没有明确的用户意图。为了在这个方向上开创先河，我们提出了 IceBreaker，它将人类破冰框架描述为两步握手：(i) 通过会话摘要中的共振感知兴趣 蒸馏 激发共振，以捕获触发兴趣，以及 (ii) 通过面向交互的初学者生成来刺激交互，并通过个性化偏好调整和自我强化循环进行优化，以最大限度地提高参与度。对全球最大的会话代理产品之一进行的在线 A/B 测试表明，IceBreaker 将用户活跃天数提高了 0.184%，点击率提高了 9.425%，并已在生产中部署。