AlphaContext：用于创造力评估的基于进化树的心理测量上下文生成器

创造力已成为LLM和人机协作时代的核心能力，支撑着现实世界问题解决的创新。至关重要的是，创造力的系统提高需要科学有效的评估工具。心理测量研究认为基于情境的评估是衡量创造性思维的有效方法。然而，由专家设计的高质量环境仍然稀缺。现有的基于 LLM 的生成器经常面临评估线索不足、叙事连贯性弱、文体多样性有限以及对创造性思维支持不佳的问题。为了应对这些挑战，我们提出了 AlphaContext，一种用于创造力评估的基于进化树的心理测量上下文生成器。首先，HyperTree Outline Planner 将专家设计的大纲形式化为规则引导的超树，并执行自上而下的分层规划。基于 MCTS 的上下文生成器通过 MCTS 填充轮廓，以平衡全局结构和局部质量。然后，进化上下文优化器通过反复更新利基精英，与 MAP-精英一起进化上下文，共同提高多样性和质量。最后，评估引导的进化优化器模拟不同风格的虚拟参与者，并回收弱上下文以进行进一步的进化。实验表明，AlphaContext 在 6 个质量指标上比竞争方法平均提高了 8%。