语法如罗塞塔石碑：语境中科普特翻译的普遍依赖性

低资源机器翻译需要与高资源语言所使用的方法不同的方法。本文提出了一种新颖的上下文学习方法，以支持科普特语言到英语的低资源机器翻译，并通过输入句子的通用依赖性解析进行句法增强。在使用双语词典支持词汇项推理的现有工作的基础上，我们在输入中添加了几种句法分析的表示，特别是探索原始解析器输出的包含、用简单英语进行解析的语言表达、以及子树中识别的困难结构的有针对性的说明以及如何翻译它们。我们的结果表明，虽然单独的句法信息不如基于词典的注释那么有用，但将检索到的词典项目与句法信息相结合可以在模型大小上实现显着的收益，从而为科普特语实现新的最先进的翻译结果。