几何解耦：诊断潜在的结构不稳定性

潜在扩散模型 (LDM) 实现了高保真合成，但存在潜在空间脆性，导致编辑过程中出现不连续的语义跳跃。我们引入黎曼框架，通过分析生成雅可比行列式，将几何分解为 \textit{局部缩放} （容量）和 \textit{局部复杂性} （曲率）来诊断这种不稳定性。我们的研究揭示了一个 \textbf{``几何解耦'}：虽然正常生成中的曲率在功能上编码图像细节，但 OOD 生成表现出功能解耦，其中极端曲率浪费在不稳定的语义边界而不是可感知的细节上。这种几何错配将“几何热点”识别为不稳定的结构根源，为诊断生成可靠性提供了强大的内在度量。