网状内存协议：多代理 LLM 系统的语义基础设施

LLM 代理团队越来越多地在跨几天或几周的任务上进行协作：多天的数据生成冲刺，其中生成器、审阅者和审计代理在重叠批次上实时协调；专家在会议重新启动期间推进调查结果；产品决策经过多轮审查后变得更加复杂。这需要代理在会话中实时共享、评估和组合彼此的认知状态。我们将这种跨会话代理到代理的认知协作称为跨会话代理到代理的认知协作，与并行代理执行不同。为了实现这一目标，必须同时解决三个问题。 (P1) 每个代理逐个字段决定从对等方接受什么，而不是接受或拒绝整个消息。 (P2) 每个声明都可以追溯到源头，因此返回的声明被认为是接收者自己先前想法的回声。 (P3) 在会话重新启动后幸存的内存是相关的，因为它是如何存储的，而不是它是如何检索的。这些是代理通信语义层的协议级属性，与较低层的工具访问和任务委托协议不同。我们将这个缺失的协议层称为“语义基础设施”，网格内存协议 (MMP) 指定了它。四种可组合原语协同工作：CAT7，每个认知内存块 (CMB) 的固定七字段模式； SVAF，根据接收者的角色索引锚评估每个字段并实现 P1；代理间谱系，作为内容哈希密钥的父母和祖先进行携带并实现 P2；和混音，它只存储接收者自己对每个接受的 CMB 的角色评估理解，而不是原始对等信号，从而实现 P3。 MMP 在三个参考部署中指定、交付和在生产中运行，其中每个会话都运行一个自治代理作为具有自己的身份和内存的网格对等体，与网络上的其他代理协作以获取集体智能。