Tstars-Tryon 1.0：为各种时尚单品提供稳健、真实的虚拟试穿

图像生成和编辑方面的最新进展为虚拟试穿带来了新的机会。然而，现有的方法仍然难以满足复杂的现实需求。我们推出了 Tstars-Tryon 1.0，这是一个商业规模的虚拟试穿系统，具有强大、真实、多功能且高效的特点。首先，我们的系统在极端姿势、严重的照明变化、运动模糊和其他野外条件等具有挑战性的情况下保持了较高的成功率。其次，它提供了高度逼真的结果和细粒度的细节，忠实地保留了服装纹理、材料属性和结构特征，同时在很大程度上避免了常见的人工智能生成的伪影。第三，除了服装试穿之外，我们的模型还支持跨 8 个时尚类别的灵活多图像合成（最多 6 个参考图像），并对人物身份和背景进行协调控制。第四，为了克服商业部署的延迟瓶颈，我们的系统针对推理速度进行了大量优化，提供近乎实时的生成，以实现无缝的用户体验。这些功能是通过涵盖端到端模型架构、可扩展数据引擎、强大的基础设施和多阶段训练范例的集成系统设计来实现的。广泛的评估和大规模的产品部署表明，Tstars-Tryon1.0整体性能领先。为了支持未来的研究，我们还发布了一个综合基准。该模型已在淘宝App上进行产业规模部署，服务数百万用户、数千万请求。